Если вы можете купить только одну акцию машинного обучения, лучше это будет одна из этих трех компаний

Машинное обучение с этого момента только ускоряется

Реклама

Источник: Шаттерсток

В мире технологий машинное обучение стало основной дисциплиной. Компании по всему миру используют эту технологию для принятия более разумных решений, повышения эффективности и получения конкурентных преимуществ. Если вы заинтересованы в инвестировании в область машинного обучения, важно определить лучшие акции в этом быстрорастущем секторе; это лучшие акции машинного обучения.

Помимо того, что искусственный интеллект является одной из самых интересных и инновационных областей на современном рынке, он требует дальнейшего интереса инвесторов к другим нишам технологической цепочки создания стоимости. Как увидят инвесторы, нынешняя геополитическая напряженность между США и Китаем также добавила дополнительную ценность сектору полупроводников и чипов, создав более серьезное узкое место, которым эти технологические компании могут воспользоваться. Следующие имена будут представлять тех, кто преодолел узкое место в поставках и готов принести заоблачную прибыль, поскольку остальная часть рынка осознает, что происходит.

Что касается технологий и машинного обучения,NVIDIA(НАСДАК:НВДА ) крадет центр внимания. Их специализация — графические процессоры, также известные как графические процессоры, которые являются сердцем компьютеров для сложной графики и вычислений. Их графические процессоры — любимый выбор геймеров, потому что они делают видеоигры настолько реальными, что их трудно отличить от самой жизни.

Но их влияние выходит далеко за рамки этого, поскольку они также играют ключевую роль в таких областях, как искусственный интеллект и машинное обучение. Это означает, что их технологии способствуют прогрессу в науке о данных, исследованиях и многих других областях, где машинное обучение имеет решающее значение.

Теперь NVIDIA выделяется своим вниманием к графическим процессорам, что дает им значительное конкурентное преимущество в машинном обучении. Их графические процессоры специально разработаны для ускорения и повышения производительности алгоритмов машинного обучения, что имеет решающее значение для более быстрых и точных результатов. Несмотря на то, что в своих областях есть более сильные коллеги, NVIDIA предлагает более специализированный подход и технологию, зарекомендовавшую себя как лидер рынка.

Кроме того, если посмотреть на цифры, NVIDIA впечатляет и своими финансовыми результатами. Несмотря на некоторые колебания выручки, в первом квартале она показала устойчивый рост. Ее общий доход составил $7,19 млрд, и хотя по сравнению с предыдущим годом произошло снижение, рост по сравнению с предыдущим кварталом был значительным, достигнув 19%. Это показывает, что компания находится на пути восстановления и дальнейшего роста.

Теперь давайте сравним NVIDIA с двумя другими вариантами. Во-первых, у нас естьАксенчер(НЙФБ:АКС ), фирма, предоставляющая профессиональные услуги, которая помогает другим компаниям улучшать и трансформировать свой бизнес. Они предлагают технологические и консалтинговые решения для различных отраслей промышленности. С помощью машинного обучения Accenture помогает своим клиентам использовать возможности данных для принятия более разумных и эффективных решений.

Что касается их финансовых результатов, то в последнем квартале их выручка составила $16,6 млрд при операционной рентабельности по GAAP 14,2% и скорректированной операционной рентабельности 16,3%. Прибыль на акцию (EPS) выросла на 13% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до $3,15 по GAAP и $3,19 с учетом корректировки.

Кроме того, количество новых заказов выросло на 2% в долларах США и на 4% в местной валюте до 17,2 млрд долларов. Компания прогнозирует рост выручки на 8–9% в местной валюте к 2023 финансовому году при операционной рентабельности по GAAP в 14,2% и скорректированной операционной рентабельности в 15,4%. Компания также ожидает, что прибыль на акцию по GAAP составит от $10,94 до $11,05, а скорректированная прибыль на акцию будет в аналогичном диапазоне.

С другой стороны,Снежинка(НЙФБ:СНЕГ ) — технологическая компания, специализирующаяся на облачном хранении данных. В последнем квартале выручка от продукции составила $590,1 млн, что на 50% больше, чем в прошлом году. У них 373 клиента, чей доход от продуктов за последние 12 месяцев превышает 1 миллион долларов. Коэффициент удержания чистой выручки составляет 151%. Кроме того, у них 590 клиентов в списке Forbes Global 2000. Их невыполненные обязательства по исполнению выросли на 31% по сравнению с прошлым годом и составили 3,4 миллиарда долларов.